随着大模型在编程、代码生成、自动化测试等领域展现出越来越强大的能力，一个引人深思的问题浮现出来：大模型会不会最终取代程序员的工作呢？

有些人认为，机器取代人工本就是迟早的事。随着GitHub Copilot、ChatGPT等各类AI工具纷纷涌现，AI 能做的越来越多，需要人类亲自做的越来越少。以后基本不会存在“程序员”了。但也有人认为，“低端的程序员会逐渐消失，有创造力的，高级程序员则依然会活跃在开发一线”。他们预测程序员热在十年内不会减弱，AI 时代更需要计算机专家和程序员，他们可能是各行各业最有发言权的。在今天，程序员已经不单单指软件开发者了，所做的工作也不再局限于写代码。像写脚本、软件测试这种工作，在今天就有可能会被逐步取代。现在的话，像翻译、文档整理、数据标注这些，在一些简单的场景，大模型配合一些 agent 的框架已经做得比较好了，这种场景下的职位，相对来说就比较容易被大模型替代掉。

ChatGPT 面世的时候，确实很惊艳，对以往的一些 AI 应用确实是降维打击。不过，经过大家的体验，大家会发现，它确实存在亮点，但也还有很多弊端。而对于一个程序员来说，真正需要用在生产上面的话，我肯定不是看它的天花板在哪里，而是要看它的平均水平，或者说它的底线在哪里，因为这才是保障你服务质量的重点。在程序员领域，一些基础的活它是能做的。但是它不具备逻辑推理能力，语言模型只能从语言的文本中提取一些逻辑，它本身其实并不理解这个东西，真让它开发一个很复杂的东西，或者一个很新的东西，那它基本上是做不了的。因此AI目前还无法完全取代程序员。